Quỹ DNA Fund đang đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái Bittensor, tin rằng AI phi tập trung có thể là đột phá lớn tiếp theo trong lĩnh vực công nghệ.
Chris Miglino, đồng sáng lập và CEO của DNA Fund, chia sẻ với Cointelegraph về tiềm năng của AI phi tập trung và cách nó đang định hình lại mô hình đầu tư mạo hiểm truyền thống. Thay vì phụ thuộc vào các tổ chức tài chính lớn, các nền tảng như Bittensor (TAO) cho phép những ý tưởng tốt nhất tự thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng, thông qua việc staking và cung cấp thanh khoản.
DNA Fund quản lý nhiều quỹ khác nhau, bao gồm quỹ hiệu suất cao, quỹ giao dịch thuật toán, quỹ điện toán AI, quỹ token thanh khoản và quỹ đầu tư mạo hiểm. Ông Miglino đặc biệt hào hứng với quỹ điện toán AI của công ty, tập trung vào hệ sinh thái TAO.
“Điều lớn nhất mà chúng tôi đang thực hiện trong toàn bộ hệ sinh thái là quỹ điện toán AI của chúng tôi, nơi chúng tôi đã tham gia sâu vào hệ sinh thái TAO,” Miglino nói, đề cập đến Bittensor, một mạng lưới máy học phi tập trung, mã nguồn mở.
Bittensor nổi bật với các subnet (mạng con), cho phép xây dựng các thị trường chuyên biệt, dựa trên khuyến khích xoay quanh một trường hợp sử dụng AI hoặc máy học cụ thể.
DNA Fund đang “tích cực khai thác trên các subnet khác nhau,” đã cam kết khoảng 50 triệu đô la giá trị điện toán cho hệ sinh thái TAO, Miglino cho biết.
Ảnh chụp màn hình các subnet của Bittensor. Nguồn: Taostats
Theo Miglino, AI phi tập trung là trọng tâm chính của DNA House. Ông tin rằng nó có tiềm năng “lớn hơn bất cứ thứ gì từng tồn tại […] Tôi nghĩ nó có cơ hội lớn hơn Bitcoin.”
DNA House kỳ vọng các hệ sinh thái như Bittensor sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi này một cách phi tập trung bằng cách trao quyền cho các nhà phát triển khởi nghiệp mà không cần huy động vốn từ bên ngoài:
“Phát triển trên hệ sinh thái, thu hút những người xác thực tin vào ý tưởng của bạn, điều đó sẽ thu hút những người khai thác và người xác thực lại với nhau và đột nhiên bạn đang kinh doanh. Bạn không cần phải ra ngoài và huy động một đống tiền từ một loạt các VC.”
Ben Goertzel, một trong những người tiên phong đầu tiên của trí tuệ nhân tạo tổng quát, cũng nhận ra sự cần thiết của phi tập trung hóa trong AI từ đầu những năm 1990.
Tìm hiểu thêm về các cơ hội đầu tư và xu hướng công nghệ mới nhất tại Boxtrading.org.
